ADVERTISEMENT
ADVERTISEMENT
સુનિતા ચંદ્રશેખરન અમેરિકાના સુપરકમ્પ્યુટરનું પરીક્ષણ કરશે
યુનિવર્સિટી ઓફ ડેલાવેરની ટીમ વૈજ્ઞાનિક ઉપયોગ પહેલાં 'ડિસ્કવરી' સિસ્ટમની ચકાસણી કરશે.
-
17494975061757083828.png)
માલવિકા ચૌધરી - Fri, 10, Jul 2026
- 02:45 EDT
- 37
સુનિતા ચંદ્રશેખરન / University of Delaware
ભારતીય મૂળની અમેરિકન કમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિક સુનિતા ચંદ્રશેખરનને વિશ્વના સૌથી શક્તિશાળી સુપરકમ્પ્યુટરોમાંથી એકને વૈજ્ઞાનિક સંશોધન માટે તૈયાર કરવામાં મદદ કરતી ટીમનું નેતૃત્વ કરવા માટે પસંદ કરવામાં આવ્યા છે.
ચંદ્રશેખરનના નેતૃત્વ હેઠળ યુનિવર્સિટી ઓફ ડેલાવેરની ટીમ દેશભરમાંથી પસંદ કરાયેલી નવ સંશોધન ટીમોમાં સામેલ છે, જે ઓક રિજ નેશનલ લેબોરેટરીમાં વિકસિત થઈ રહેલા આગામી પેઢીના સુપરકમ્પ્યુટર 'ડિસ્કવરી'નું સ્ટ્રેસ-ટેસ્ટિંગ કરશે.
'ડિસ્કવરી'ને કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા (AI), હાઈ-પરફોર્મન્સ કમ્પ્યુટિંગ અને નવી ઉભરી રહેલી ક્વાન્ટમ ટેક્નોલોજીને જોડીને ઊર્જા, રાષ્ટ્રીય સુરક્ષા, મેન્યુફેક્ચરિંગ, માનવ આરોગ્ય અને અન્ય વૈજ્ઞાનિક ક્ષેત્રોમાં પ્રગતિને વેગ આપવા માટે વિકસાવવામાં આવી રહ્યું છે. વર્ષ 2029માં લોન્ચ થયા બાદ તે અમેરિકાનું સૌથી ઝડપી સુપરકમ્પ્યુટર બનવાની અપેક્ષા છે.
ચંદ્રશેખરન, જે યુનિવર્સિટી ઓફ ડેલાવેરમાં કમ્પ્યુટર એન્ડ ઇન્ફોર્મેશન સાયન્સિસના એસોસિયેટ પ્રોફેસર, ડેવિડ એલ. અને બેવરલી જે.સી. મિલ્સ કરિયર ડેવલપમેન્ટ ચેર તેમજ ફર્સ્ટ સ્ટેટ AI ઇન્સ્ટિટ્યૂટના ડિરેક્ટર છે, તેમણે જણાવ્યું કે તેમની ટીમનું મુખ્ય કાર્ય વૈજ્ઞાનિક ઉપયોગ પહેલાં સોફ્ટવેરની ખામીઓ, કામગીરીમાં અવરોધો અને હાર્ડવેરની મર્યાદાઓ શોધવાનું રહેશે.
તેમણે કહ્યું, "અમારું લક્ષ્ય હજારો અલગ-અલગ ભૌતિકશાસ્ત્રીય પરિસ્થિતિઓમાં પરીક્ષણ ચલાવીને જોવાનું છે કે ક્યાં સમસ્યા ઉભી થાય છે. પછી સિસ્ટમ બનાવનારી ટીમ સાથે મળીને અમે તે સમસ્યાઓને તરત જ દૂર કરવાનો પ્રયાસ કરીશું."
'ડિસ્કવરી' હાલના એક્સાસ્કેલ સુપરકમ્પ્યુટરો કરતાં વધુ શક્તિશાળી AI આધારિત વૈજ્ઞાનિક વર્કલોડ સંભાળી શકશે તેવી અપેક્ષા છે. સંશોધકો તેના પ્રોસેસર, મેમરી, નેટવર્કિંગ અને ડેટા ટ્રાન્સફરની ક્ષમતાનું પરીક્ષણ કરશે, જેથી મોટા પાયે વૈજ્ઞાનિક એપ્લિકેશનો વિશ્વસનીય રીતે ચલાવી શકાય.
આ વર્ષના અંતમાં 'ડિસ્કવરી'નું પ્રથમ કમ્પ્યુટિંગ ક્લસ્ટર સ્થાપિત થયા બાદ પરીક્ષણ શરૂ થશે. યુનિવર્સિટીના જણાવ્યા મુજબ, ચંદ્રશેખરનની ટીમ PIConGPU નામના સોફ્ટવેરનો ઉપયોગ કરીને ચાર્જ ધરાવતા કણો અને ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક ક્ષેત્રો વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાનું મોડેલ તૈયાર કરશે અને હજારો પ્લાઝ્મા સિમ્યુલેશન ચલાવશે.
સંશોધકો આ સિમ્યુલેશનને AI સાથે જોડીને ફ્યુઝન ટાર્ગેટ્સ માટે વધુ સારી સામગ્રી અને ડિઝાઇન શોધવાનો પ્રયાસ કરશે. તેનો ઉપયોગ ભવિષ્યમાં ફ્યુઝન ઊર્જા, અવકાશયાન પ્રોપલ્શન, એસ્ટ્રોફિઝિક્સ અને લેસર આધારિત મેડિકલ ટેક્નોલોજીમાં થઈ શકે છે.
આ પ્રોજેક્ટ દ્વારા અનુસ્નાતક વિદ્યાર્થીઓને આગામી પેઢીની કમ્પ્યુટિંગ ટેક્નોલોજી સાથે કામ કરવાનો વ્યવહારુ અનુભવ પણ મળશે. પીએચ.ડી. વિદ્યાર્થી નિખિલ રાવ એવી વર્કફ્લો સિસ્ટમ વિકસાવી રહ્યા છે, જેનાથી મશીન લર્નિંગ મોડલ્સ વિશાળ સિમ્યુલેશન ડેટાને મેમરીમાં જ પ્રોસેસ કરી શકશે અને વિશાળ ડેટા સ્ટોર કરવાની જરૂરિયાત ઘટશે.
આ પહેલમાં યુનિવર્સિટી ઓફ ડેલાવેર, ઓક રિજ નેશનલ લેબોરેટરી, AMD, હ્યુલેટ પેકાર્ડ એન્ટરપ્રાઇઝ અને જર્મનીની હેલ્મહોલ્ટ્ઝ-ઝેન્ટ્રમ ડ્રેસ્ડન-રોસેન્ડોર્ફ (HZDR)ના સંશોધકો જોડાયા છે. આ સંસ્થાઓ અગાઉ ઓક રિજના વર્તમાન એક્સાસ્કેલ સુપરકમ્પ્યુટર 'ફ્રન્ટિયર' પર પણ ચંદ્રશેખરનની ટીમ સાથે કામ કરી ચૂકી છે.
ચંદ્રશેખરને કહ્યું, "અમે એવી મશીન માટે તૈયારી કરી રહ્યા છીએ જે હજી સંપૂર્ણ રીતે અસ્તિત્વમાં જ નથી. આ જ બાબત આ કામને રસપ્રદ અને સંતોષકારક બનાવે છે. અમે માત્ર ભવિષ્ય માટે તૈયારી નથી કરી રહ્યા, પરંતુ તેને શક્ય પણ બનાવી રહ્યા છીએ."
ભારતમાં જન્મેલા ચંદ્રશેખરને ચેન્નાઈની અન્ના યુનિવર્સિટીમાંથી ઇલેક્ટ્રિકલ એન્ડ ઇલેક્ટ્રોનિક્સ એન્જિનિયરિંગમાં સ્નાતકની ડિગ્રી મેળવી હતી. ત્યારબાદ તેમણે સિંગાપુરની નાન્યાંગ ટેક્નોલોજિકલ યુનિવર્સિટીમાંથી કમ્પ્યુટર એન્જિનિયરિંગમાં પીએચ.ડી. પૂર્ણ કરી હતી.
તેમનું સંશોધન હાઈ-પરફોર્મન્સ કમ્પ્યુટિંગ, કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા અને એપ્લાઇડ મશીન લર્નિંગ પર કેન્દ્રિત છે. તેઓ ઓક રિજ નેશનલ લેબોરેટરીની કમ્પ્યુટિંગ એન્ડ કમ્પ્યુટેશનલ સાયન્સિસ ડિરેક્ટોરેટ એડવાઇઝરી કમિટીના સભ્ય તેમજ સ્ટેટ ઓફ ડેલાવેર AI કમિશનના વાઇસ ચેર તરીકે પણ સેવા આપી રહ્યા છે.
ગુજરાતીમાં અન્ય સમાચારો વાંચવા અહીં ક્લિક કરો "ન્યુ ઇન્ડિયા અબ્રોડ ગુજરાતી"
Leave A Comment
Related
ADVERTISEMENT
ADVERTISEMENT
E Paper
Video
Comments
Start the conversation
Become a member of New India Abroad to start commenting.
Sign Up Now
Already have an account? Login